Contexto del problema
Muchas instituciones siguen operando con reglas rígidas que generan fricción, bloqueos innecesarios y falsos positivos que afectan la experiencia del cliente.
El fraude evoluciona todos los días.
El desafío es claro:
Propuesta de valor
Seguridad inteligente basada en comportamiento y machine learning
Combinamos biometría, autenticación multifactor, scoring personalizado y flujos predefinidos para:
Capacidades principales:
Plataforma integral de seguridad
Combinación de métodos de autenticación multifactor
Evaluación biométrica facial
Reconocimiento de dispositivos habituales
Integración con organismos gubernamentales para validación de identidad
Integración con líderes en identidad digital, AML y prevención de fraude
Protección de marca y experiencia digital
Preserva la reputación institucional
Reduce fricción innecesaria
Genera experiencias digitales seguras y atractivas
Aumenta aprobaciones con menor exposición al riesgo
Gestión automatizada de amenazas
Configuración de advertencias y bloqueos automáticos
Machine Learning para detección predictiva
Reducción de intervención manual
Automatización de operaciones de control
Score de usuario avanzado
Toma mejores decisiones con un score personalizado construido a partir de algoritmos avanzados de análisis de comportamiento y perfiles transaccionales.
Protege tus canales digitales sin frenar tu crecimiento
Preguntas frecuentes
¿La solución cuenta con un número adecuado de reglas para una prevención efectiva de fraudes?
Sí. La solución incluye una amplia cantidad de reglas predefinidas y personalizables que cubren escenarios comunes y amenazas emergentes. Además, permite ajustar variables o crear nuevas reglas según las políticas y necesidades específicas de cada institución.
¿Cómo es posible rastrear la actividad y generar un correcto seguimiento de las operaciones?
La solución cuenta con un portal administrativo desde donde la entidad puede visualizar alertas, configurar reglas, gestionar casos y generar informes, brindando control total sobre el proceso de prevención.
¿Esta solución se integra a los canales digitales de Bankingly?
Sí. Se integra completamente con la plataforma de banca web y móvil, añadiendo una capa adicional de seguridad sobre los canales digitales existentes.
¿Cómo se comporta la solución en relación con la gestión de posibles fraudes?
Puede configurarse para emitir advertencias o realizar bloqueos automáticos basados en machine learning. El sistema identifica patrones y comportamientos sospechosos para generar acciones preventivas en tiempo real.
¿Cómo es el proceso para detectar posibles fraudes?
El proceso se divide en cuatro etapas:
Recopilación de datos: análisis de transacciones, comportamiento del usuario y registros históricos.
Análisis de comportamiento: identificación de patrones normales y anómalos mediante algoritmos avanzados.
Detección de anomalías: señalización de actividades sospechosas o transacciones inusuales.
Mejoras continuas: actualización constante de modelos y reglas para adaptarse a nuevas amenazas.
